Bibliotecas utilizadas:

BoxPlot: muito utilizado para identificar outliers univariados isso é feito no que chamamos de unidade inter quartil.

Mostra também as proporções de Quartis, a média, valor minimo.

No exemplo abaixo o Upper fence, é o valor da ultima observação da distribuição da variável que não é considerada outliers por esse critério boxplot.

Os pontos acima são considerados outliers conforme critério do boxplot.

AIQ (amplitude inter quartil) ou IQR = Q3 – Q1 (é a diferença entre o quartil 3 e o quartil 1, ou seja é o tamanho da caixa).

Limites dos valores considerados outliers:

• A identificação dos outliers no boxplot na parte inferior da distribuição = Q1 – 1,5 * AIC, ou seja tudo que estiver abaixo desse valor é considerado outliers.
• A identificação dos outliers no boxplot na parte superior da distribuição = Q3 + 1,5 * AIC, ou seja tudo que estiver acima desse valor é considerado outliers.

PairPlot: mostar o histograma e o scatterplot, a relação entre essas variáveis.

Abaixo a relação positiva, se traçar um reta ela tende a crescer positivamente, para cima.

Adicionando uma variável categorica, no grafacio abaixo PairPlot, agora ele adicionou um gráfico de densidade e não mais um de histograma.