O aprendizado de máquina não supervisionado são algoritmos que pode encontrar padrões ocultos nos dados não rotulados. Ele basicamente agrupa pontos de dados que se assemelham, ou pode redizir a dimensionalidade dos dados, encontrar associações entre dados. Muito utilizado para redução de dimensionalidade, detectar anomalias, encontrar padrões, principalmente exploratória. Não existe variável resposta.