Objetivo do projeto

Este projeto tem como objetivo criar um indicador sintético para critério de preço de imóveis, utilizando PCA / Análise Fatorial.

A ideia principal é consolidar várias características dos imóveis em uma única métrica, permitindo criar um ranking de imóveis com base em fatores extraídos das variáveis originais.

Etapa	Tópico	Ideia principal	Plot sugerido
0	Verificar variáveis métricas	Garantir que a PCA use apenas variáveis numéricas.	Gráfico de tipos das variáveis
1	Outliers	Verificar imóveis com características muito fora do padrão.	Boxplots por variável
2	Correlação de Pearson	Avaliar se existe relação linear entre as variáveis.	Heatmap de correlação
3	Esfericidade de Bartlett	Testar se a matriz de correlação é diferente da identidade.	Gráfico do p-valor vs. 0,05
4	Autovalores e Kaiser	Selecionar fatores com autovalor maior ou igual a 1.	Barras dos autovalores
5	Autovetores	Mostrar as direções matemáticas dos fatores.	Heatmap dos autovetores
6	Cargas fatoriais	Interpretar o conteúdo de cada fator.	Barras das cargas + loading plot
7	Comunalidades	Ver quanto cada variável continua representada após selecionar fatores.	Barras das comunalidades
8	Extração dos fatores	Gerar o valor de cada fator para cada imóvel.	Histograma dos fatores e plano fatorial
9	Scores fatoriais	Mostrar os pesos das variáveis padronizadas na formação dos fatores.	Barras dos scores fatoriais
10	Ranking	Criar o indicador ponderando os fatores pela variância explicada.	Top 10 ranking + dispersão indicador vs. preço real